中新網(wǎng)北京9月18日電 (記者 孫自法)國際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇健康科學(xué)論文稱，研究人員開發(fā)出一個新的人工智能(AI)模型，或能預(yù)測一個人的健康情況在一生中可能的變化趨勢。這一AI工具有助于醫(yī)生和健康規(guī)劃者更好地理解和應(yīng)對個性化健康需求。

　　該論文介紹，許多人一生中會生不止一次病，但預(yù)測不同疾病(如心血管疾病與癌癥)如何互相影響是個難題。醫(yī)療決策日益依賴于根據(jù)病史預(yù)測個體健康演變趨勢。AI通過分析患者記錄的大數(shù)據(jù)集，為識別疾病進展模式提供了強大工具，但這些模型的全部潛力仍未得到充分發(fā)掘，尤其在人群規(guī)模上。

　　在本項研究中，論文共同通訊作者、德國癌癥中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研發(fā)出一個AI模型命名為Delphi-2M，用于識別特定疾病相對于患者記錄中其他事件(如生活方式因素和其他健康狀況)何時發(fā)生。該模型利用英國40萬人的健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使用丹麥近200萬人的數(shù)據(jù)進行測試。

　　他們發(fā)現(xiàn)，Delphi-2M基于個人醫(yī)療史，預(yù)測了超過1000種疾病的發(fā)生率，準確性接近或好于現(xiàn)有工具，而現(xiàn)有工具大多僅能各自預(yù)測極少數(shù)疾病。該AI工具還能模擬未來長達20年的可能健康路徑，并產(chǎn)生合成數(shù)據(jù)，在保護隱私的同時能用于訓(xùn)練其他AI模型。

　　論文作者總結(jié)說，應(yīng)用Delphi-2M模型方法有望幫助識別高疾病風險的人，指導(dǎo)篩查計劃，支持醫(yī)療服務(wù)的長期規(guī)劃。未來的版本可能會包含更多健康信息類型，并幫助改進個性化診療。他們也提醒指出，該模型會反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，其預(yù)測在進一步測試之前不應(yīng)被用于直接醫(yī)療決策。(完)